슈퍼마켓에서 결제부터 온라인 예약 관리까지 모든 일을 위해 매일 휴대폰을 사용한다면 다음과 같은 사항이 궁금할 것입니다. Google의 사기 방지 AI가 디지털 사기에 대한 게임의 판도를 바꾸고 있습니다.최근 몇 년 동안 Mountain View의 거대 기업은 사기에 대응하는 데 그치지 않고 사기를 예측하는 방향으로 전환했으며, 검색, Android, Chrome에 배치된 인공 지능 모델을 활용하고 있습니다.
이 전략은 다음과 같이 번역됩니다. 보호 계층 통화, SMS, 앱, 알림 및 웹 브라우징에서 작동합니다.이러한 조치는 Google Discover의 사기성 검색 결과나 스팸처럼 AI를 사용하는 사기에 대한 새로운 방어책과 결합됩니다. 이 모든 방어막이 어떻게 작동하는지, Google이 Apple보다 우위를 점하기 위해 어떤 데이터를 사용하는지, 어떤 위험이 남아 있는지, 그리고 함정에 빠지지 않기 위해 무엇을 할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
구글이 모바일 기기에 자사의 사기 방지 AI를 자랑하는 이유
최근 몇 달 동안 Google은 이러한 아이디어를 뒷받침하는 내부 연구 및 수치를 발표했습니다. Android 휴대폰, 특히 Pixel 휴대폰은 사기로부터 훨씬 더 잘 보호됩니다. iPhone보다. 컨설팅 회사 YouGov와 함께 미국, 인도, 브라질에서 5.000명 이상을 대상으로 설문 조사를 실시하여 의심스러운 전화 및 메시지.
해당 데이터에 따르면 Pixel을 소유한 사람들은 다음과 같은 혜택을 받는다고 주장합니다. iPhone 사용자보다 악성 메시지가 최대 96% 적음이러한 차이는 단순한 통계적 노이즈로 치부할 수 없습니다. 평균적으로 안드로이드 사용자는 iOS 사용자보다 사기성 메시지를 58% 적게 보고하고, 아이폰 사용자는 일주일에 세 개 이상의 의심스러운 메시지를 받을 확률이 65% 더 높습니다.
이러한 장점은 갑자기 생기는 것이 아닙니다. 안드로이드는 AI를 활용해 패턴과 비정상적인 동작을 분석하는 다층 방어 시스템을 통합합니다.우리는 단순히 스팸 필터에 대해서만 이야기하는 것이 아닙니다. 통화 모니터링도 있습니다. SMS 분석민감한 작업을 수행할 때 실시간으로 제어하고 의심스러운 앱과 웹사이트를 지속적으로 모니터링합니다.
더욱이 이 설문 조사는 매우 다른 인식을 반영합니다. 안드로이드 사용자는 휴대폰 보호가 매우 효과적이거나 극도로 효과적이라고 평가할 가능성이 20% 더 높습니다.iPhone 사용자는 자신의 기기가 사기 방지에 "전혀 효과적이지 않다"고 답할 가능성이 150% 더 높습니다. 모든 설문조사에는 미묘한 차이가 있기 마련이지만, 이러한 추세는 Google의 접근 방식이 사용자들에게 공감을 얻고 있음을 시사합니다.
스페인에서는 맥락이 이러한 효과를 증폭시킵니다. 안드로이드의 시장 점유율은 대략 75,6%이고 iOS는 24,1%입니다.국내 휴대폰 4대 중 3대가 구글의 보안 인프라에 의존하고 있습니다. 구글의 보안 인프라 개선은 일반 사용자부터 초고속 사용자까지 수백만 명의 사용자에게 직접적인 영향을 미칩니다.
사기가 당신에게 도달하기 전에 사기를 차단하는 AI
Google은 10년 이상 인공 지능을 사용해 왔습니다. 사용자가 미끼를 보기도 전에 사기를 감지하고 차단합니다.회사 자체에 따르면, 이 시스템은 기본적인 스팸부터 매우 정교한 금융 사기까지 전 세계적으로 매달 10.000억 건 이상의 의심스러운 시도를 차단합니다.
기술적 기반은 신호의 대량 판독입니다. AI는 텍스트, 메타데이터, 대화 패턴 및 컨텍스트를 분석합니다. 전화, SMS 메시지, 알림 등을 차단합니다. 일반적인 소셜 엔지니어링 공격, 의심스러운 URL, 또는 보안 조치를 우회하도록 유도하는 요청을 발견하면, 해당 상호작용을 차단하거나 공격적인 경고를 보내 다시 한번 생각하게 만들 수 있습니다.
이러한 "예방적" 보호 철학은 매우 구체적인 것들에 반영되어 있습니다. 안드로이드는 악의적인 동작이 있는 앱을 설치하지 못하도록 방지합니다.통화 중에 앱이 정상적인 사용에 맞지 않는 작업을 시도할 때 보안 옵션을 비활성화하거나 중요한 단계를 중단하라고 누군가가 요구하면 경고합니다.
응용 프로그램 측면에서 서비스는 Google Play Protect 모바일 앱에 특화된 바이러스 백신처럼 작동합니다.Google Play에서 앱을 설치하기 전에 앱을 검사하고 업데이트 이후에도 지속적으로 모니터링하여 동작의 변화를 감지합니다. 이는 "잠자기" 상태에 있다가 나중에 깨어나는 트로이 목마를 막는 핵심 전략입니다.
항해할 때, Chrome의 강화된 안전 브라우징 보호 기능은 사기성 웹사이트, 피싱, 위험한 다운로드로부터 사용자를 보호하는 추가적인 장벽을 제공합니다.최신 기술에는 클라우드에 콘텐츠를 업로드하지 않고도 장치에서 직접 실행되는 AI 모델이 통합되어, 완전히 새로운 공격이라 할지라도 사기 징후가 보이는 사이트를 더 빠르게 식별할 수 있습니다.
Android 대 iOS: 실제 차이점은 어디에 있는가
팬들의 논쟁을 넘어, 중요한 기술적 측면이 하나 있습니다. 각 회사가 사기 방지 인공 지능을 어디에 어떻게 적용하는지카운터포인트 리서치의 분석에 따르면 Apple은 메시지와 앱 스토어에 많은 노력을 기울여 SMS 필터링과 앱 검토를 강화한 것으로 나타났습니다.
반면, 구글은 교차적 접근 방식을 선택했습니다. 보안 AI는 Android 생태계 전반에 배포되고 있습니다.전화 앱에서부터 알림 시스템, 기본 운영 체제 서비스, Play Protect 및 Chrome과 같은 핵심 구성 요소에 이르기까지 이러한 "모세관 현상"을 통해 진입 지점에 관계없이 사기를 감지할 수 있습니다.
숫자로 환산하면 이는 Android 사용자가 평균적으로 받는 것으로 해석됩니다. iOS 사용자보다 사기성 메시지가 58% 적습니다.Google과 YouGov가 공동으로 실시한 설문조사에 따르면, Pixel 제품군의 데이터는 더욱 놀랍습니다. iPhone에 비해 악성 메시지가 최대 96% 적었습니다.
Apple은 가만히 있지 않았으며 최근 버전의 iOS에서 새로운 필터와 컨트롤을 도입했습니다. 배포 속도와 깊이가 동일하지 않습니다.구글이 수년간 생산 모델을 개선하는 데 주력해 온 가운데, 쿠퍼티노에 위치한 이 회사는 이제 자체적인 투자를 가속화하고 있습니다. 이는 업계 전반의 기준을 높이는 긍정적인 일로, 사용자에게도 긍정적인 영향을 미칩니다.
Google의 암묵적 메시지는 명확합니다. 플랫폼이 실제 사기 시나리오에서 AI 모델을 개선하는 데 더 많은 시간을 투자할수록 더 좋습니다.실질적인 이점이 누적될수록 더 많은 것을 얻게 됩니다. 그러나 어떤 시스템도 완벽할 수는 없으며, 공격자는 새로운 기능, 인적 오류, 잘못 구성된 API 등 모든 취약점을 악용할 수 있습니다.
Apple의 최신 기능과 Android가 이미 가지고 있던 기능
이 경력의 예는 다음에서 찾을 수 있습니다. Apple이 iOS 26에 구축한 통화 필터이 기능을 사용하면 사용자가 전화를 받기 전에 발신자에게 이름을 말하거나 전화 이유를 설명하도록 요청하여 공격적인 영업 전화와 특정 전화 사기 시도를 줄이는 데 도움이 됩니다.
구글은 이를 강조한다 이런 종류의 음성 필터링 및 답변 기능은 안드로이드 폰 앱에서 꽤 오랫동안 존재해 왔습니다.특히 Pixel 휴대폰의 경우, 통화 선별 옵션을 여러 번 수정해야 합니다. 사용자는 전화를 받을지, 끊을지, 아니면 AI 기반 자동응답기로 연결할지 결정할 수 있습니다.
중요한 것은 누가 먼저 했는지가 아니라 이러한 유형의 기능은 이제 현대 모바일 시스템이 제공해야 할 표준의 일부가 되었습니다.사용자 입장에서는 경쟁이 더 많은 내장형 방어 수단을 갖추게 되고, 스팸과 사기에 맞서기 위해 품질이 의심스러운 타사 앱을 사용할 필요성이 줄어듭니다.
실제로 이상적으로는 전화가 가능해야 합니다. 통화 중에 소셜 엔지니어링 스크립트를 감지합니다.극도로 긴박한 상황, 은행 계좌 정보 요청, 보안 시스템 비활성화 지시 등의 징후를 인식하고 피해가 돌이킬 수 없게 되기 전에 명확한 경고를 내립니다.
Google은 음성, 자연어 및 사용 패턴에 적용되는 AI 모델에 대한 축적된 경험을 통해 어느 정도 이점을 얻었지만, Apple은 생성적 AI와 보안 기능을 확장하면서 자체 시스템을 강화하고 있습니다. 생태계 전반에 걸쳐.
검색 엔진의 AI 요약: 유용성, 함정 및 자신을 보호하는 방법
Google은 기존 보안과 더불어 검색 엔진에 대한 보안 조치를 도입하기 시작했습니다. 많은 질문에 직접 답변하는 AI 생성 요약이는 서로 다른 인덱스된 페이지의 정보를 결합하고 자연어로 표시하여 사용자의 클릭 수와 시간을 절약해주는 조각입니다.
문제는 이러한 편안함이 새로운 공격의 길을 열어준다는 것입니다. 최소한 다음과 같은 것들이 있습니다. 이러한 AI 요약에서 위험의 세 가지 근원첫 번째는 잘 알려진 "환각"입니다. 이는 기술이 발전함에 따라 모델이 만들어낼 수 있는 조작되거나 왜곡된 반응입니다. 두 번째는 기반으로 사용되는 웹사이트에 이미 오류나 누락이 있을 수 있다는 것입니다.
세 번째이자 가장 걱정스러운 것은 사이버 범죄자들은 AI가 수집하고 표시하는 내용을 조작하기 위해 가짜 콘텐츠를 웹사이트와 포럼에 인터넷에 퍼뜨립니다.기록이 없는 포럼, 블로그, 웹사이트에 신중하게 조작된 정보가 넘쳐나는 경우, 화면에 보이는 요약에는 합법적인 것처럼 보이는 악성 숫자나 링크가 포함될 가능성이 높습니다.
수색한 사람의 사례는 이미 기록되어 있습니다. 고급 크루즈를 예약하는 방법과 Google 요약에서 본 사기 전화 예약을 완료하려면검색 엔진에서 제공한 "공식" 번호라고 확신한 그녀는 곧바로 사기에 걸려들었습니다. 악성코드가 포함된 사이트 추천, 실제 회사와 다른 고객 서비스 번호, 그리고 민감한 서비스의 잘못된 URL 등도 사례로 나타났습니다.
Google은 자사 시스템을 다음과 같이 유지합니다. 그들은 이러한 시도의 대부분을 감지하고 제거합니다.그리고 요약은 "대부분의 경우 효과적"이라고 합니다. 그럼에도 불구하고, 회사 측은 알고리즘과 사용자 모두를 속이기 위해 새로운 전략을 시험하는 악의적인 행위자들을 상대로 끊임없이 고양이와 쥐의 게임을 벌이고 있다는 사실을 인정합니다.
검색 엔진 AI를 사용하여 사기에 걸리지 않는 방법
이런 종류의 속임수에 맞서는 가장 좋은 방어책은 간단한 규칙을 채택하는 것입니다. 검색 엔진에 아무리 통합되어 있다 하더라도 AI가 하는 말을 맹목적으로 믿지 마세요.어떠한 답변이든 조사를 마무리하는 절대적인 진실이 아닌, 시작점으로 생각하세요.
특히 답변에 다음이 포함될 때 이것은 매우 중요합니다. 전화번호, 웹 주소, 기술 지원 정보 또는 지불, 투자 또는 다운로드와 관련된 지침이러한 경우에는 극도로 조심하는 것이 좋습니다. 공식 웹사이트에서 각 정보를 확인하세요.예를 들어 은행 웹사이트, 회사의 기업 페이지 또는 검증된 앱 등이 있습니다.
AI가 고객센터 전화번호를 제안하면, 거기서 바로 표시하지 마세요회사 공식 웹사이트에 접속하여 연락처 섹션에서 전화번호를 확인하세요. URL도 마찬가지로 확인하세요. 도메인이 정확한지, 불필요한 글자, 의도적인 오타, 의심스러운 어미가 없는지 확인하세요.
또한 특정 "코"를 유지하는 데 도움이 됩니다. 회사, 도메인 및 계정 요금에서 비정상적인 세부 정보를 감지합니다.실제 회사 이름과 거의 동일한 회사 이름, 하이픈이 많이 들어간 웹 주소나 매우 일반적인 도메인, 이상한 설명과 함께 나타나는 결제 방식은 모두 계속 진행하기 전에 확인해야 할 위험 신호입니다.
결국 황금률은 다음과 같습니다. 항상 여러 평판이 좋고 공식적인 출처를 참고하여 중요한 정보를 확인하세요.AI 피드백을 활용해 안내를 받을 수 있지만, 돈, 개인 데이터 또는 기기에 영향을 미치는 결정을 내리기 전에 신뢰할 수 있는 출처의 데이터를 교차 참조하세요.
AI가 검색을 정리하고 Chrome을 강화하는 방법
Google은 요약을 넘어 수년간 AI를 사용해 왔습니다. 클래식 링크 목록 자체 내에서 사기성 결과를 필터링합니다."검색 엔진 사기 퇴치" 보고서에 따르면, 머신 러닝 기반 시스템과 새로운 분류기를 사용하면 이전 단계보다 최대 20배 더 많은 사기성 페이지를 감지할 수 있습니다.
이 회사는 이러한 모델에 대해 다음과 같이 설명합니다. 그들은 웹상의 엄청난 양의 텍스트와 행동 패턴을 분석합니다. 조직적인 사기 캠페인, 공식 서비스를 사칭하는 사이트, 또는 자격 증명이나 결제 정보를 훔치려는 페이지를 찾아내는 것입니다. 이러한 사기는 초기 검색 결과에서 제외되어 대부분의 사기가 표시되지 않도록 하는 것이 목표입니다.
Google이 언급한 구체적인 예 중 하나는 다음과 같습니다. 항공사 고객 서비스를 가장하는 웹사이트많은 여행객들이 스트레스가 많은 시기에 도움을 요청한다는 점을 악용하여, 사기꾼들은 가짜 전화번호와 조작된 프로세스를 이용해 웹사이트를 만들어 데이터나 돈을 갈취합니다. 해당 회사에 따르면, 최근 개선을 통해 검색 엔진 내에서 이러한 유형의 사기가 80% 이상 감소했습니다.
브라우저에서 모드 Chrome의 향상된 안전 브라우징 보호 기능은 가장 엄격한 보안 설정처럼 작동합니다.표준 모드와 비교했을 때, 이 모드는 사용자가 방문하는 웹사이트와 사용자가 다운로드한 내용을 더욱 심층적으로 분석하므로 피싱 및 사기에 대한 보호가 두 배로 강화됩니다.
새로운 기능은 다음과 같습니다. Gemini Nano는 디바이스에서 로컬로 실행되는 언어 모델입니다.이 모델은 페이지의 구조와 내용을 실시간으로 해석하고, 아직 블랙리스트에 올라가지 않은 새로운 캠페인에 대해서도 잠재적으로 위험한 사이트에 대한 경고를 거의 즉각적으로 생성할 수 있습니다.
Chrome, Gemini Nano 및 기술 지원 사기와의 싸움
최근 몇 년 동안 가장 눈에 띄는 위협 중 하나는... 시스템 또는 브라우저 알림인 척하는 기술 지원 사기이런 메시지는 일반적으로 컴퓨터가 감염되었다는 내용의 전체 화면 메시지로 나타나며, 큰 소리와 전화해야 할 전화번호가 함께 표시됩니다.
이러한 시나리오에서는 Chrome의 Google AI는 일반적인 사기 패턴을 인식합니다.여기에는 지속적인 전체 화면 팝업, 비현실적인 오류 메시지, 사용자를 겁주기 위한 오디오 사용, 확인되지 않은 번호로 전화 요청 등이 포함됩니다. 모델이 이러한 유형의 동작을 감지하면 페이지 접근을 차단하고 사기일 수 있다는 명확한 경고를 표시할 수 있습니다.
Chrome은 이미 이 기능을 사용하기 시작했습니다. 데스크톱 컴퓨터에서 향상된 보호 기능 활성화특히 범죄자가 원격 제어 도구를 설치하거나 은행 키를 공유하도록 유도하는 원격 기술 지원 사기에 초점을 맞춥니다.
구글의 계획은 동일한 접근 방식을 Android에 적용 그리고 적발된 사기의 범위를 확대합니다.
또한 Android용 Chrome이 출시되었습니다. 오해의 소지가 있는 웹 알림에 대한 새로운 AI 기반 경고이 모델은 사이트에서 스팸, 가짜 맬웨어 경고 또는 위험한 웹사이트 링크 등의 광고로 사용자를 폭격하려 한다는 것을 감지하면 문제가 심각해지기 전에 이를 차단하거나 구독을 취소할 수 있는 바로가기를 제공합니다.
reCAPTCHA Enterprise 및 GoFundMe와 같은 플랫폼 보호
Google의 사기 방지 AI는 자체 제품에만 국한되지 않습니다. reCAPTCHA Enterprise 등 타사 서비스를 사용하는 서비스와 통합됩니다.대표적인 사례가 잘 알려진 크라우드펀딩 플랫폼인 GoFundMe인데, 이 회사는 Google 도구를 이용해 내부 보안 시스템을 보완하는 방법을 공개적으로 설명했습니다.
GoFundMe는 알고리즘을 reCAPTCHA Enterprise 서비스와 결합하여 다음과 같은 기능을 개선했습니다. 가짜 계좌, 사기성 캠페인 및 의심스러운 자금 이동을 감지합니다.이를 통해 기부자의 신뢰가 강화되고, 기부금이 잘못된 사람의 손에 들어갈 가능성이 줄어듭니다.
이 협업은 다음과 같은 정도를 보여줍니다. Google 모델은 다른 회사가 악성 트래픽을 필터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.등록 또는 결제 과정에서 자동화된 프로세스를 감지하고 대규모 금융 사기 시도를 억제합니다. 이 모든 것은 실시간 행동 신호와 방대한 과거 남용 패턴 기록을 활용하여 이루어집니다.
모든 스타트업이나 디지털 기업에 있어서 이 교훈은 명확합니다. 나중에 평판 문제와 재정적 손실을 해결하는 것보다 보안에 적용되는 AI에 일찍 투자하는 것이 낫습니다.중요한 제품 지점에서 사전 감지 기능을 통합하면 고립된 사고와 심각한 위기의 차이를 만들 수 있습니다.
사기 감지: 귀하의 전화를 듣고 경고하는 AI
Google은 전화 분야에서 다음과 같은 고급 기능을 도입했습니다. 스캠 감지, 지능형 통화 모니터의 일종 일부 Pixel 모델에서 직접 실행됩니다. 이 도구는 대화 중 대화 내용을 실시간으로 모니터링하여 일반적인 사기 징후를 감지합니다.
그 징후들 중에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 긴급하게 "안전한 계좌"로 돈을 이체하라는 압력은행 계좌 정보나 일회용 코드를 직접 요청하거나, "더 나은 서비스를 제공하기 위해" 보안 설정을 해제하라는 지시는 모두 의심스러운 행위입니다. 시스템이 이러한 패턴 중 하나를 감지하면, 통화를 종료하거나 최소한 의심스러운 행동을 하도록 유도하는 시각 또는 청각적 경고를 보냅니다.
흥미로운 점은 이 모든 처리가 다음 덕분에 이루어진다는 것입니다. Gemini Nano가 장치에서 로컬로 실행됨Google에 따르면, 오디오 녹음은 저장되거나 클라우드에 전송되지 않으며, 이 기능은 전적으로 선택 사항이며 전화 앱 설정에서 취소할 수 있습니다.
현재 Scam Detection이 가능합니다. 영어만 해당, 미국 및 Pixel 6 이상 모델공개 베타 버전입니다. 삼성을 포함한 더 많은 지역, 언어, 브랜드에 서비스를 제공할 예정이지만, 현재로서는 출시가 제한적입니다.
이 기능이 있든 없든 보안 전문가들은 같은 격언을 반복합니다. 어떤 은행도 전화로 비밀번호, PIN, 인증 코드를 묻지 않습니다.누군가가 당신을 재촉하거나, 보안 경고를 무시하라고 하거나, 화면을 공유해 달라고 하면 현명한 대처 방법은 전화를 끊고 해당 은행 웹사이트나 앱에서 은행 공식 전화번호로 직접 전화하는 것입니다.
디지털 사기와 AI의 역할에 대한 글로벌 개요
이러한 시스템이 직면한 문제의 규모를 이해하려면 최신 연구를 살펴보면 됩니다. 글로벌 사기 방지 연합 및 ScamAdviser이 연구는 43개국 약 5만 명을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 조사 결과에 따르면, 참여자의 25,5%가 지난 1년 동안 사기나 신원 도용으로 인해 금전적 손실을 입었습니다.
총 추정 손실액은 다음을 초과합니다. 10억 달러 규모이며, 전화 통화와 SMS가 가장 일반적인 공격 벡터입니다.구체적으로, 피해자의 61%는 전화를 침입 경로로 보고했고, 58%는 문자 메시지를 언급했는데, 유형은 허위 구매부터 투자 사기까지 다양했습니다.
라틴 아메리카를 살펴보면 전망은 그다지 밝지 않습니다. 아르헨티나에서는 특수 사이버범죄 검찰청이 25.588건의 불만을 등록했습니다. 2021년 4월부터 2022년 3월까지 민원 접수 건수는 전년 대비 75,5% 증가했습니다. 2022년 4월부터 2023년 3월까지 민원 접수 건수는 35.447건으로 38,5% 증가했습니다.
이러한 수치는 Google, Apple 및 기타 업계 참여 기업이... 그들은 AI 기반 방어 시스템 개발에 많은 자원을 투자하고 있습니다.연결성이 증가함에 따라 공격 표면도 늘어나고 수동 방식이나 순전히 블랙리스트 기반 방법은 부족합니다.
AI는 실시간으로 대량의 데이터를 분석하고 새로운 사기 전술에 맞춰 모델을 조정하고 실패한 시도에서 학습할 수 있도록 합니다. 사기꾼들은 또한 AI를 사용하여 캠페인을 자동화하고 개선합니다.이는 단거리 달리기가 아닌 마라톤이며, 사용자 교육은 여전히 중요한 연결 고리입니다.
실시간 탐지 실험실로서의 인도
Google이 가장 집중적으로 서비스를 전개하고 있는 국가 중 하나 인도의 생체 감지 실험모바일 보급률이 높고 디지털 리터러시 수준이 다양한 거대한 시장입니다. 그들은 화면에서 일어나는 일을 실시간으로 분석하여 상황에 맞는 알림을 제공하는 기능을 테스트하고 있습니다.
시스템은 다음과 같은 위험한 상황에 특별한 주의를 기울입니다. 사용자가 화면을 공유하거나 금융 및 메시징 앱을 사용할 때의심스러운 패턴(예: 은행 계좌 정보를 보여달라는 요청이나 사용자에게 "안전한" 이체를 안내해 달라는 요청)을 감지하면 사용자에게 모범 사례를 상기시키고 잠재적인 사기 행위를 경고하는 메시지를 보낼 수 있습니다.
기본 아이디어는 다음과 같습니다. AI는 실수가 발생한 후가 아니라, 프로세스 중간에 위험한 행동을 식별해야 합니다.고도로 발전된 사용자와 처음으로 디지털을 접하는 사용자가 공존하는 신흥 경제권에서는 이러한 유형의 광고가 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
하지만 구글은 기술만으로는 충분하지 않다고 주장합니다. 이러한 기능을 디지털 보안에 대한 인식 캠페인 및 교육과 결합하는 것이 필요합니다.사람들이 사기를 의심할 때 경고 신호를 인식하고 무엇을 해야 할지 알 수 있도록 하기 위해서입니다.
이러한 테스트가 작동하면 다음과 같은 결과가 나올 것으로 예상하는 것이 합리적입니다. 비슷한 기능이 결국 다른 나라에도 도입될 것입니다., 향후 Android 버전과 제조업체의 사용자 정의 계층에 표준으로 통합됩니다.
스타트업과 디지털 기업을 위한 교훈: AI와 보안이 핵심
이 전체 사기 방지 배치에는 다음과 같은 여러 가지 적용 가능한 교훈이 있습니다. 특히 핀테크, 전자상거래 또는 온라인 서비스 분야의 모든 디지털 프로젝트첫 번째는 AI 기반 보안이 나중에 추가되는 것이 아니라 처음부터 제품의 핵심이 되어야 한다는 것입니다.
민감한 지점(예: )에 감지 모델을 통합합니다. 사용자 등록, 결제 프로세스 또는 지원 채널 비정상적인 활동이 재정적 손실이나 평판 손상으로 이어지기 전에 이를 식별하는 데 도움이 됩니다. 단순히 사기를 예방하는 데 그치지 않고 사용자와의 신뢰를 구축하는 데에도 도움이 됩니다.
특히 보여주는 데 유용합니다 사기 패턴이 감지되면 명확하고 실행 가능한 알림 제공사용자에게 무슨 일이 일어나고 있는지, 그리고 사용자가 무엇을 해야 하는지 설명합니다. 즉, 거래를 차단하고, 비밀번호를 변경하고, 거래를 검토하고, 안전한 채널을 통해 지원팀에 문의해야 합니다.
지속적인 개선 루프를 구축하는 것도 중요합니다. 감지된 각 사건은 시스템에 입력되어 시스템이 학습하고 적응할 수 있도록 해야 합니다.여기에는 신호 기록, 사기 사례에 대한 올바른 분류, 비즈니스 모델과 규칙 조정이 포함됩니다.
마지막으로, 우리는 인간적인 요소를 잊어서는 안 됩니다. 내부 직원과 고객에게 사기 행위를 인식하도록 교육합니다. 좋은 알고리즘을 갖추는 것만큼이나 중요합니다. 지속 가능성이 일시적인 유행이 아니라 비즈니스 방식의 구조적 변화라는 말이 있듯이, AI 기반 보안은 일시적인 해결책이 아닌 영구적인 노력으로 이해되어야 합니다.
계층적 접근 방식: 통화, 메시지, 앱, 브라우저 및 콘텐츠
구글의 전략을 정의하는 것이 있다면, 바로 다층적인 접근 방식입니다. 하나의 기적적인 필터에 의존하는 대신, 여기에는 통화 필터링 및 모니터링, SMS 분석, Play Protect를 통한 앱 모니터링, Chrome 및 Gemini Nano를 통한 탐색 보호 등 중복되는 기능이 포함되어 있습니다..
예를 들어 사기성 SMS가 필터를 우회하여 의심스러운 번호로 전화를 걸도록 유도하는 경우를 의미합니다. 통화 중 사기 행위를 감지하면 상황을 구할 수 있습니다. 적절한 시기에 경고를 보냅니다. 반면, 악성 링크를 클릭하면 Chrome에서 데이터를 전송하거나 다운로드하기 전에 경고를 표시할 수 있습니다.
앱 분야에서는 Play Protect는 업데이트 후 앱이 악성으로 변할 때 최후의 방어선 역할을 합니다.비활성화하거나 평소 동작과 일치하지 않는 사항이 있음을 경고합니다. 이렇게 하면 단일 실패 지점에 의존하는 사기가 발생하지 않습니다.
동일한 접근 방식이 검색 및 검색에서 볼 수 있는 콘텐츠에도 적용되기 시작했습니다. 스팸 방지 및 AI 시스템은 오해의 소지가 있는 AI 생성 기사를 피드에서 차단하려고 시도합니다. 합법적인 저널리즘으로 위장한 콘텐츠. 국경 없는 기자회와 같은 단체들은 이러한 콘텐츠 중 일부가 수백만 명의 사용자에게 전달되었다고 비난했습니다.
Google은 자사 시스템이 그들은 대부분의 스팸과 품질이 낮고 조작적인 콘텐츠를 차단합니다.Discover는 정책상 허위 콘텐츠를 금지하며 이러한 새로운 형태의 악용 사례를 더 효과적으로 해결하기 위한 해결책을 모색하고 있다고 밝혔습니다. 그럼에도 불구하고, 최근 프랑스와 영국에서 사업체 폐쇄나 퇴직 연령 변경에 대한 가짜 뉴스가 Discover를 통해 확산된 사례가 발견되었습니다.
사용자를 위한 모범 사례: 거래의 귀하의 부분
그러나 사기 방지 AI가 아무리 발전하더라도, 당신은 항상 최종 필터입니다사기에 걸릴 확률을 크게 줄여주는 몇 가지 기본적인 습관이 있는데, 이는 차를 탈 때 안전벨트를 매는 것처럼 마음속에 새겨야 할 습관입니다.
첫 번째 규칙은 긴급한 내용이나 당신을 재촉하려는 메시지에 주의하세요. 재정적 결정을 내리거나 데이터를 공유하기 위해서입니다. 공격자는 생각할 시간을 주면 경고음이 울릴 것이라는 것을 알고 있습니다. 그래서 인위적인 마감일을 강제로 설정하고 즉시 차단하겠다고 위협하는 것입니다.
두 번째는 항상 공식 채널을 통해 정보를 확인하세요.은행에서 문자 메시지나 전화를 받으면 정중하게 전화를 끊고 웹사이트나 공식 앱에 나와 있는 번호로 연락하세요. 웹사이트에서 중요한 서비스에 로그인하도록 요청하는 경우, 사용자 이름과 비밀번호를 입력하기 전에 URL을 주의 깊게 확인하세요.
그것은 똑같이 중요합니다 Android와 모든 앱을 최신 상태로 유지하고 Chrome의 향상된 보호 기능을 활성화하세요.많은 새로운 보안 기능이 자동 업데이트의 형태로 제공되므로, 시스템을 최신 상태로 유지하는 것은 가장 효과적이고 간단한 방어책 중 하나입니다.
마지막으로, 의심스러운 출처의 APK는 설치하지 마세요. 가능하다면 Google Play를 신뢰하고 각 앱이 요청하는 권한을 주의 깊게 검토하세요.기술 지원 담당자라고 하는 사람이 화면을 공유해 달라고 하거나 원격 제어 도구를 설치해 달라고 하면 전화를 끊고 공식 채널에 접속해 정말 문제가 있는지 확인하세요.
의 부상으로 생성 AI공격자는 계속해서 함정을 개선할 것이고 Google, Apple 및 기타 업계는 장치 내부 및 외부에서 점점 더 정교해지는 모델을 사용하여 방어를 강화할 것입니다. 이러한 보호 계층을 더 많이 활용할수록 더 많은 비판적 정신 메시지, 전화, 온라인 콘텐츠를 사용할 때 이러한 대책을 더 많이 적용할수록 사기가 디지털 생활에 침투할 여지가 줄어듭니다.
